LOCAL AI SERVER

社内で完結する、AIの実行環境をつくる。

顧客情報や設計資料など、外部に送れない情報を扱う業務のために、社内に設置するAIサーバを構築します。

BUILT

自社で構築・検証しています

お客様にご提案する前に、まず自分たちの環境で構築し、運用して確かめています。

BUILT

AlmaLinux上にAIサーバを構築し、画像生成環境ComfyUIを社内の他のPCから操作できる構成で運用しています。

AlmaLinuxComfyUIリモート操作

ローカルLLMの実行環境、チャット画面、ワークフロー自動化、社内文書検索の基盤を順次整備し、実務・検証・改善を重ねます。

OllamaQwen3Gemma3Open WebUIDockern8nQdrant

ROADMAP

社内文書を検索して答えるAIを、社内だけで動かすための構成例です。

COST ITEMS

金額やGPUの仕様は、要件定義・販売店の見積り・性能試験を経てご提示します。
モデルの商用利用条件も確認します。

費用の区分	見積りの対象・算定の条件
サーバ購入費（初期）	サーバ・GPU・メモリ・ストレージ・保証。モデル、扱う文章の長さ、同時実行数で選定
設置・構築費（初期）	社内への搬入、電源・冷却・ネットワークの確認、推論環境、認証、監視、動作検証
運用費（月額・年額）	電力・保守・更新・障害対応・バックアップ・管理の人件費
拡張・更新費（都度）	増設・冗長化・機器の更新・モデルの移行・再評価

処理量が少ないうちはクラウドAIのほうが総費用を抑えられることも多くあります。クラウドAIとローカルAIの比較もあわせてご覧ください。