ARCHITECTURE

1体にまとめるか、複数体に分けるか。

「数が多いほど速く、安全」とは限りません。
要件に合った、無駄のない構成をご提案します。

COMPARISON

1体×10スキルと、2体×各5スキルの違い

同じ10個のスキルでも、まとめ方によって管理のしやすさや費用が変わります。

比較の観点1体に10スキル2体に各5スキル
担当・判断1つの目的・指示で全体を扱う担当ごとに目的・指示・評価を分けられる
情報・履歴一連の流れを共有しやすい必要な情報を受け渡す設計が必要
権限スキル単位での制限も可能権限を分離しやすいが、実装が必要
速度複数の依頼・ツールの並行実行も可能独立した業務は並行できるが、順序がある処理は待ちが残る
品質全体の整合性を取りやすい。
指示が複雑になる場合も
専門化できるが、引き継ぎ漏れや判断の食い違いの検証が必要
保守・障害管理対象が少ない。
変更の影響範囲は全体で確認
個別に更新・停止できる。
共通基盤の障害は両方に影響
費用設計・連携管理を抑えやすい設定・テスト・引き継ぎ・監視の負担が増える場合あり

同じ要件を満たせるなら、1体を推奨します

名前を分けるだけでは効果は得られません。
同じ担当・権限で一連の処理ができるなら1体が合理的です。
シンプルな構成から始め、評価で必要性を確かめてから複雑にする、という進め方をとります。

WHEN TO SPLIT

複数体に分けるのは、こんなとき

担当・権限・履歴・運用の責任を分ける必要があり、その追加の設計・検証に見合う価値がある場合です。

権限を分けたい

「読むだけ」の担当と「変更できる」担当を分け、誤って本番を変えるリスクを抑えたい。

担当部門が違う

監視は情報システム担当、改善は業務担当など、責任者や更新のタイミングが異なる。

止めずに直したい

片方を止めて修正しても、もう片方の業務は動かし続けたい。

EXAMPLE

分ける場合の役割分担の例(運用管理の10スキル)

A「監視・評価」はログを読むだけで本番設定を変える権限を持たず、B「改善・反映」はテストと人の承認を経た変更だけを反映します。

スキル実行する内容担当
稼働状況の取得各AIの実行ログを収集A
異常の検知失敗・停止・エラーを検出A
回答品質の評価回答の正確性を検証A
誤回答の分析原因と改善候補を抽出A
効果測定処理件数・削減時間を集計A
ナレッジ更新社内ルール・事例を追加B
改善案の作成指示文・処理ルールを提案B
テスト実行修正前後の結果を比較B
改善の反映承認済みの変更を適用B
月次レポート改善成果・課題を報告B

※ 当社の設計例です。
接続先・ログの形式・権限設計によりスキル数は増減します。
2体で確認し合う構成も、人の承認や独立した監査の代わりにはなりません。

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